Ученые Вавиловского университета создали интеллектуальную систему управления поливом. Она определяет фактическую влажность почвы на разных глубинах и прогнозирует дату следующего полива. Разработка позволит добиться высоких урожаев при возделывании сельскохозяйственных культур и снизить энергетические затраты.
Новый способ управления поливом разработан на базе дождевальной машины «Каскад» (созданный Вавиловским университетом отечественный аналог современной зарубежной дождевальной техники, который уже используется сельхозпроизводителями). Он включает в себя измерение влажности почвы, построение математических моделей запасов почвенной влаги и динамики запаса почвенной влаги. Влажность почвы измеряется автономными датчиками, установленными в почву на глубине от 10 до 60 см. Они снабжены передатчиками радиосигнала с радиусом действия до 30 км. По спутниковой связи ГЛОНАСС данные передаются на серверный компьютер, который их обрабатывает и определяет дату следующего полива. После этого владельцы водоемов, насосной станции и дождевальной машины получают оповещение.
«Определение даты полива является сложной задачей, так как на принятие решения действуют множество факторов: погодные условия, способность почвы накапливать влагу, свойства поверхностного слоя, стадия вегетации растений. В этих условиях важно рационально использовать водный ресурс и экономить затраты на подачу воды», — отметил заведующий кафедрой «Электрооборудование, энергоснабжение и роботизация» Сергей Бакиров.
Разработки ученых Вавиловского университета апробирована в учебно-научно-производственном объединении «Поволжье» и в фермерских хозяйствах Саратовской области.
Проект реализован в рамках программы Минобрнауки России «Приоритет 2030» (нацпроект «Наука и университеты»).
По информации: Ученые разработали интеллектуальную систему полива (priority2030.ru)